MySQL 系列教程（笔记）

# 集群环境下的新零售数据库与总结

本章也探讨下如何将新零售数据库迁移到集群环境中。

# 迁移新零售数据库到集群环境

如果是 小型的新零售业务，可以只 选择水平切分。如果是 大中型的新零售业务，可以兼顾 垂直切分和水平切分

本课是按照大型系统进行数据库设计的方案，先按照业务划分出若干的子系统，再去设计这些 子系统应该使用什么样的数据库集群

# 垂直切分方案

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拆分成 5 个子系统：

  • 企业系统：企业管理系统，

    管理员工、部门、角色、权限、财务等

  • 销售系统：线上线下的销售

    商品表、订单表等

  • 售后系统：

    购物评价、退换货等

  • 仓库系统：管理进销存的信息

  • 物流系统：快递信息跟踪由该系统支持

对于垂直切分，没有固定的答案，和业务规模、团队技术等相关，每个人的理解都不太一样。

# 创建逻辑库

以售后系统举例：由于售后系统的数据价值不是很高，使用 Replication 集群来保存数据。

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# 映射逻辑库分片关系

 <dataNode name="iass1" dataHost="rep1" database="iass"></dataNode>
 <dataNode name="iass2" dataHost="rep2" database="iass"></dataNode>
1
2

使用两个集群分片来存储。

# 数据库集群方案

什么样的子系统适合用什么样的方案，可以参考下下面的表格

序号 系统名称 集群方案
1 企业系统 Replication
2 销售系统 PXC、Replication
3 售后系统 Replication
4 仓库系统 Replication
5 物流系统 Replication

  • 企业系统的数据库集群配置

    企业系统的 数据量和访问量并不是很大，用一个 Replication 分片，然后 都设置成全局表 即可

    image-20200621182420663

    最好配置两个主节点，这个知识点在后续的升级中讲解

  • 销售系统的数据库集群配置

    销售系统中 **重要的数据 **需要切分存 储到 PXC 分片，非重要的切分存储在 Replication 分片。

    image-20200621182700872

    对于分片的规模，需要看具体的数据规模、还需要做好冷热数据的归档，冷数据抽到 TokuDB 或 MongoDB 中

  • 售后系统的数据库集群配置

    大多数的数据是 数据量大的低价值的 数据，所以可以采用 Replication 切分存储；

    image-20200621182853195

  • 仓库系统的数据库集群配置

    仓库系统 数据相对较少，所以 可以不使用水平切分，仅 使用一个 Replication 分片，数据表都 设计成全局表

    image-20200621183014367

  • 物流系统的数据库集群配置

    数据相对较多，可以采用 Replication 切分存储。

    如快递已发出、到了转运地区，等一个包裹的物流数据就好多条；

    image-20200621183126068

# 课程总结

拓宽了数据库的技术视野

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这里笔者就不记录回顾讲解了哪些细致的知识点了。

对于数据库集群底层的原理，这里没有讲解。可以去搜该老师的 PXC 集群课程观看。这里我们使用了别人/官方封装好的 Docker 镜像快速搭建起数据库集群，对于里面需要修改哪些配置文件之类的，镜像封装了细节。

# 后续课程升级内容

  • Docker 图形化界面

  • 封装 Replication 镜像

  • 分布式事务

  • ETL 中间件

    经过垂直切分之后，无法做表连接查询，但是可以通过 ETL 中间件从多个数据源抽取相关数据

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    写程序时，面对这个结果集查询。

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