SQL 语句的优化

主要围绕如何使用索引展开

• 不要把 select 子句写成 select *

  1. 返回结果集数量太多了
  2. 需要先读取表结构，换成字段名称

• 谨慎使用模糊查询

  select ename from t_emp where ename like '%S%'
  

  「%」在左边，无法使用左前缀索引查询。

• 对 order by 排序的字段设置索引

  索引是二叉树机制，索引建立就是有序的了，所以不用做额外的排序计算

• 少用 is null 和 is not null

  会让 mysql 跳过索引，进行全表查询。

  null 值无法进行排序，所以不会记录在二叉树里，所以与 null 值有关的判定都不会走索引。

  -- 查询奖金不为空的数据
  select ename from t_emp where comm is not null;
  -- 可以改写成
  select ename from t_emp where comm >= 0
  -- 还可以对 comm 设置非空约束，使用 -1 表示没有奖金。
  

• 尽量少用 != 运算符

  无法利用二叉树机制。就无法走索引了。

  selecet ename from t_emp where deptno != 20;
  -- 可以改写成
  selecet ename from t_emp where deptno > 20 and deptno < 20;
  

• 尽量少用 OR 运算索引

  同样会让索引失效， OR 之前的会走索引，之后的就无法走索引了

  -- =20 走索引，=30 无法走索引
  select ename from t_emp where deptno = 20 or deptno=30;
  
  -- 可以改写为两个 sql
  select ename from t_emp where deptno = 20
  union all
  select ename from t_emp where deptno = 30;
  

• 尽量少用 in 和 not int 运算符

  在某些情况下使用 in 能走索引，参考 mysql 高性能一书

  也可以将 in 改写成 union 关联多个拆分开的查询

• 避免条件语句中的数据类型转换

  select ename from t_emp where deptno='20'
  

  在我们的苦衷 deptno 是整数类型，这里写了字符串类型，mysql 需要先转换类型，再匹配，这会影响执行速度

• 在表达式左侧使用 运算符和函数 都会让索引失效

  -- 查询年薪超过 12 万的员工
  select ename from t_emp where salary * 12 > 100000;
  -- 可以改写为
  select ename from t_emp where salary > 100000 / 12;
  
  -- 查询 2000 年以后入职的员工
  select ename from t_emp where year(hiredate) >= 2000;
  -- 可以改写为
  select ename from t_emp where year >= '2000-01-01 00:00:00';