# 后端存储实战

存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分，没有之一。

# 你要关注存储的哪些特点？

难用：

存储数据，如 mysql 需要把内存中的一个对象，拆分成列存储，读取的时候，再查询出来组装成一个对象
慢

近几年，分布式存储非常繁荣，各种数据库层出不穷，与 mysql 比较性能测试，吊打 mysql 之类的。

一个人炫耀什么，说明内心缺少什么，这个道理放到技术圈同样适用，不断有新的存储刷新性能记录，恰恰说明了存储系统性能不能让人满意。
杂

MySQL、Redis、ElasticSearch、HBase、Hive、MongoDB、RocksDB、CockroachDB 等等，这些存储还真就是谁都替代不了谁，每一种都有它擅长的地方，有它适用的场景，当然也有很突出的短板。如何根据业务系统的特点，选择合适的存储来构建我们的系统，这也是需要学习和掌握的。

存储涉及到很多理论知识和概念，比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等，这些内容往往都是偏数学范畴的一些知识，学起来不容易理解和记忆。并且，理论和实践之间往往存在着非常大的鸿沟，往往是「懂了一堆道理，却还是写不好代码」。

所以，本课程的专栏存储，我们只讲实践中大家都会遇到的问题，讲这些问题的解决方法，同时在这里面贯穿一些知识和原理 。通过这样的学习方式，既可以快速地帮你解决实际问题，同时还能提升你的技术能力。

在接下来的课程中，我会带你一起，从 0 到 1，从小到大，以电商作为场景，讲解不同规模的存储系统应该如何构建

首先：电商系统覆盖面足够广泛

特别是是在互联网行业，你会发现几乎所有的互联网公司都在做两个事情：电商和社交。
其次：用电商系统作为案例，直接就能学以致用

即使你面对的业务和电商关系不大，因为电商的系统足够复杂，你在其他业务中可能遇到的技术问题，大多数在电商系统中基本都会遇到，一样有借鉴的意义。另外，电商这个业务领域对所有人来说都很熟悉，拿它作为案例基本上不需要再讲解业务知识，我们可以快速地专注于技术问题本身。

一个系统不是一开始就是一个巨无霸，所以，我们的课程设计就是 按照系统的发展过程，分成了创业篇、高速增长篇和海量数据篇这三个部分。

在创业篇

我们重点解决从 0 到 1 的问题；比如：如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
在高速增长篇

我们关注在高速变化的过程中，你的系统一定会遇到的一些共通问题，以及该如何应对这些问题。比如说，如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统；如何在线平滑的扩容我们的存储系统。
在海量数据篇

我们重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如，海量的埋点数据该怎么存储；如何在各种数据库之前实时迁移和同步海量数据，等等。

本笔记百分之 80% 以上都可能会直接是原文的复制，只是进行了一些重点标注、排版优化和一些阅读总结