# 001. 课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西
# 现在常见的 java 工程师/架构师对缓存技术的了解和掌握程度
我常年在一些国内最大的那些互联网公司里负责招人,java 这块我们也会招,各种各样的人我都见过
比如大型的互联网公司的人,传统行业的一些人,初级的人,高阶的架构师,高级工程师,技术经理,技术总监,带几十个人
缓存技术,并不是使用 redis 简简单单的存进去取出来,在复杂的场景的时候,就会出现复杂的缓存架构
工作中都会用到一些缓存技术,redis/memcached 基础使用,初步的集群知识
我面试过的人里,能掌握到很少的缓存架构的人,屈指可数(个位数),而且都是在大公司有过类似的大型复杂系统架构经验的人
# 缓存架构/技术掌握的不够,对你的发展带来了哪些阻碍?
工作中
如果你这块技术掌握不够,然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题,高并发+高性能的场景,hold 不住类似的这种高并发的系统
因为缓存架构做得不好,不到位,实际在公司的项目里,出了一些大 case,导致系统崩溃,造成巨大的经济损失
职业发展中
我面试过的人中有在简历上写了 redis、memcached、activemq、zookeeper、kafka、lucene、activiti、爬虫等等,各种技术写了都几十种技术
没有一样是精通的,redis 就会简单的操作,memcached、activemq、zookeeper、爬虫等全都是简单的操作
叫你说一下架构设计思路,有没有一些考量的点,高并发的中场景,高可用的场景,说不出来
如果是这样的话,那么你不太可能做到更高级的一个职位了,因为很多公司的人也不傻,技术一看就平平庸庸,怎么给你一个很好的职位呢?职业发展怎么做上去呢?
那么就需要你具备亮点:技术亮点,高人一筹
当你去面试 java 高工、java 资深工、java 架构的时候,有技术亮点,在某些方面有一些造诣,如果你的技术很牛,各种技术都有深度,架构面临过一些复杂的场景,别人搞不定的高并发高可用的系统架构,你都能搞定,职业发展就会做的很好
# 课程的一个简单的介绍
亿级流量电商网站的商品详情页系统,项目实战、业务背景,当然不可能是一个完完全全系统,会简化,把要讲的东西贯穿起来,学习到亿级流量的电商网站商品详情页的整体架构设计
其中 复杂的缓存架构:才是我们最真实要讲解的东西,支撑高并发、高可用
缓存架构过程中,我们会讲解各种高并发场景下的各种难题,怎么去解决这些难题、缓存架构的过程、各种技术和解决方案、高可用性
「亿级流量电商网站的商品详情页系统」的架构讲解会作为项目背景贯穿,且项目实战; 缓存架构,支撑高并发,高可用的系统架构;
在缓存架构的过程中,高并发以及高可用相关的各种技术点和知识点、解决方案串在一起讲解了
这套课程,下面的 12 个问题学完以后,会学到很多的全网独家的技术
- 大型电商网站的商品详情页系统的架构
- 复杂的缓存架构
- 如何用复杂的缓存架构去支撑高并发
在自己项目中如果有可能将缓存架构做成高可用机会,那么可以学到高可用系统架构构建的技术,做到真正把这课程知识点融会贯通
# 真正能支撑高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构有哪些东西?
如何让 redis 集群支撑几十万 QPS 高并发 + 99.99% 高可用 + TB 级海量数据 + 企业级数据备份与恢复?
redis 企业级集群架构
如何支撑高性能以及高并发到极致?同时给缓存架构最后的安全保护层?
(nginx + lua) + redis + ehcache 的三级缓存架构
高并发场景下,如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况?
企业级的完美的数据库 + 缓存双写一致性解决方案
如何解决大 value 缓存的全量更新效率低下问题?
缓存维度化拆分解决方案
如何将缓存命中率提升到极致?:
双层 nginx 部署架构,以及 lua 脚本实现的一致性 hash 流量分发策略
如何解决高并发场景下,缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题?
基于 zookeeper 分布式锁的缓存并发重建解决方案
如何解决高并发场景下,缓存冷启动 MySQL 瞬间被打死的问题?
基于 storm 实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高?
基于 storm 的实时热点发现,以及毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级
如何解决分布式系统中的服务高可用问题?避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃?
基于 hystrix 的高可用缓存服务,资源隔离 + 限流 + 降级 + 熔断 + 超时控制
如何应用分布式系统中的高可用服务的高阶技术?
基于 hystrix 的容错 + 多级降级 + 手动降级 + 生产环境参数优化经验 + 可视化运维与监控
如何解决恐怖的缓存雪崩问题?避免给公司带来巨大的经济损失?
独家的事前 + 事中 + 事后三层次完美解决方案
如何解决高并发场景下的缓存穿透问题?避免给 MySQL 带来过大的压力?
缓存穿透解决方案
如何解决高并发场景下的缓存失效问题?避免给 redis 集群带来过大的压力?
缓存失效解决方案
# 学会了这套课程,能给你带来些什么?工作中以及职业发展中?
工作中
如果你遇到了类似的缓存架构的一些问题,你可以立刻将学到的东西结合你的项目业务融入到架构中去;系统架构重构,抵抗各种更加复杂的场景的架构
职业发展中
缓存、redis、复杂的缓存架构,解决的复杂场景,技术亮点,青睐,拿到更好的职位
学完这套课程能去应聘 java 架构师吗?
绝对不行,缓存架构 只是 java 架构师必备的一项架构技能,还包含其他的技能,比如高并发(缓存架构、异步队列架构、复杂的分库分表)、高可用架构(hystrix 分布式系统服务的高可用),微服务的架构等
本课程只是让你积累了成长为 java 架构师过程中,必备的一项缓存架构的技能