MRCODE-BOOK
博客(零散文章)
设计模式
设计模式
设计模式(慕课)
研磨设计模式(李兴华)
Elasticsearch
Elasticsearch
核心知识篇
高级知识篇
缓存架构-亿级流量电商详情页系统实战
缓存架构-亿级流量电商详情页系统实战
综合性导航
全目录导航
第一版(001 ~ 123 章)
第二版(124 ~ 195 章)
课程总结(难题与解决方案)
精彩知识精选
Redis 篇(redis 企业级集群架构)
多级缓存架构设计
数据库 + 缓存双写一致性解决方案
缓存维度化拆分解决方案
缓存命中率提升解决方案
缓存并发重建冲突解决方案
缓存预热解决方案
热点缓存自动降级方案
缓存雪崩解决方案
缓存穿透解决方案
缓存失效解决方案
高可用分布式系统架构设计(hystrix 篇)
spring boot 整合 ehcache
史上最通俗易懂 Storm 教程
更多
更多
本笔记介绍
Linux 基础篇
(opens new window)
Spring Cloud
CSS 深入理解(张鑫旭)
正则入门
思路拓展
后端存储实战
说透中台
Oath 2.0 实战
Git
Git 零散知识
Git 系统学习笔记
Mycat
Mycat 1
Mycat 2
笔记精选汇总
GitHub 站
(opens new window)
国内镜像站
(opens new window)
博客文章 /_posts/ 路径失效说明
GitHub
(opens new window)
#
海量数据篇
MySQL 存储海量数据的最后一招:分库分表
用 Redis 构建缓存集群的最佳实践有哪些?
大厂都是怎么做 MySQLtoRedis 同步的?
分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?
跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?
如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?
类似「点击流」这样的海量数据应该如何存储?
面对海量数据,如何才能查得更快
MySQL 经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL 是如何解决的?
RocksDB:不丢数据的高性能 KV 存储
←
订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?
MySQL 存储海量数据的最后一招:分库分表
→