# 关系型与 document 类型数据模型对比
本章对关系型和 document 类型数据模型进行一个简单的介绍
# 关系型数据库的数据模型
比如有如下两个实体
public class Department {
private Integer deptId;
private String name;
private String desc;
private List<Employee> employees;
}
public class Employee {
private Integer empId;
private String name;
private Integer age;
private String gender;
private Department dept;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
对应关系型数据库中
department表
dept_id
name
desc
employee表
emp_id
name
age
gender
dept_id
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
三范式 --> 将每个数据实体拆分为一个独立的数据表,同时使用主外键关联关系将多个数据表关联起来 --> 确保没有任何冗余的数据
一份数据,只会放在一个数据表中,要想查看某个员工的部门,需要到另外一个表中查询
# es 文档数据模型
{
"deptId": "1",
"name": "研发部门",
"desc": "负责公司的所有研发项目",
"employees": [
{
"empId": "1",
"name": "张三",
"age": 28,
"gender": "男"
},
{
"empId": "2",
"name": "王兰",
"age": 25,
"gender": "女"
},
{
"empId": "3",
"name": "李四",
"age": 34,
"gender": "男"
}
]
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
es 更加类似于面向对象的数据模型,将所有由关联关系的数据,放在一个 doc json 类型数据中,整个数据的关系,还有完整的数据,都放在了一起
# 总结
- 关系型数据库:提倡不冗余数据,数据分离
- 文档型数据:相关联的数据放在一起,一定的冗余数据