# fuzzy 纠错模糊搜索技术
# 什么是 fuzzy 纠错
考虑一个场景：搜索的时候，可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况
doc1: Surprise me
doc2: I wasn't surprised
1
2
2
搜索：surprize（手抖打错了最后两个字母） ，正常情况下是一条数据都搜索不到的
fuzzy 搜索技术自动将拼写错误的搜索文本，进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据
# fuzzy 语法
插入测试数据
POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "Surprise me!"}
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "That was surprising."}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "I wasn't surprised."}
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
使用 fuzzy 查询语法
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"text": {
"value": "surprize",
"fuzziness": 2
}
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
- fuzzy 搜索以后，会自动尝试将你的搜索文本进行纠错，然后去跟文本进行匹配
- fuzziness，你的搜索文本最多可以纠正几个字母去跟你的数据进行匹配，默认值为 2
响应结果
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.22585157,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_score": 0.22585157,
"_source": {
"text": "Surprise me!"
}
},
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "3",
"_score": 0.1898702,
"_source": {
"text": "I wasn't surprised."
}
}
]
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
还有另外一种用法，在 match 中使用
# query match 中使用 fuzziness
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"text": {
"query": "SURPIZE ME",
"fuzziness": "AUTO",
"operator": "and"
}
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
选择 atuo，自动纠错