MRCODE-BOOK

# query string search 语法以及 _all metadata

  1. query string 基础语法
  2. _all metadata 的原理和作用

包含 test_field 字段中包含 test 内容


GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test

----------- 响应

"hits": {
  "total": 1,
  "max_score": 0.8835016,
  "hits": [
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "7",
      "_score": 0.8835016,
      "_source": {
        "test_field": "test test"
      }
    }
  ]
}
}
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必须包含，与包含类似
GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test

不包含 test 内容
GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test
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一个是掌握 q=field:search content 的语法，还有一个是掌握 + 和 - 的含义

TIP

这个知道就行了，一般很少使用

# _all metadata 的原理和作用

什么是 _all metadata ？

下面的搜索，没有指定具体的字段，也能返回数据，那么他返回的是什么呢？

GET /test_index/test_type/_search?q=test
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返回的数据是所有字段中包含 test 内容的数据。

我们在进行中搜索的时候，难道是对 document 中的每一个 field 都进行一次搜索吗？不是的

es中的 _all 元数据，在建立索引的时候，我们插入一条 document，它里面包含了多个 field， 此时，es 会自动将多个 field 的值，全部用字符串的方式串联起来，变成一个长的字符串，作为 _all field 的值，同时建立索引

后面如果在搜索的时候，没有对某个field指定搜索，就默认搜索 _all field，其中是包含了所有 field 的值的

举个例子

{
  "name": "jack",
  "age": 26,
  "email": "jack@sina.com",
  "address": "guamgzhou"
}
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"jack 26 jack@sina.com guangzhou"，作为这一条 document 的 _all field 的值，同时进行分词后建立对应的倒排索引

生产环境不使用

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