# 什么是 mapping ？
插入几条数据，让 es 自动为我们建立一个索引
PUT /website/article/1
{
"post_date": "2017-01-01",
"title": "my first article",
"content": "this is my first article in this website",
"author_id": 11400
}
PUT /website/article/2
{
"post_date": "2017-01-02",
"title": "my second article",
"content": "this is my second article in this website",
"author_id": 11400
}
PUT /website/article/3
{
"post_date": "2017-01-03",
"title": "my third article",
"content": "this is my third article in this website",
"author_id": 11400
}
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尝试各种搜索
3条结果
GET /website/article/_search?q=2017
3条结果
GET /website/article/_search?q=2017-01-01
1条结果
GET /website/article/_search?q=post_date:2017-01-01
1条结果
GET /website/article/_search?q=post_date:2017
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这里就很奇怪了，仔细看要搜索的东西，前面两个未指定字段的都能搜索出来 3条数据，后面指定字段的，只能搜索出一条数据了。
就这很让人费解了。出现这样的结果，这就是 es 的 mapping 的效果
查看 es 自动建立的 mapping，带出什么是 mapping 的知识点
自动或手动为 index 中的 type 建立的一种数据结构和相关配置，简称为 mapping
dynamic mapping，自动为我们建立 index，创建 type，以及 type 对应的 mapping，mapping 中包含了每个 field 对应的数据类型，以及如何分词等设置
我们当然，后面会讲解，也可以手动在创建数据之前，先创建 index 和 type，以及 type 对应的 mapping
# 查看 mapping
GET /website/_mapping/article
{
"website": {
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"author_id": {
"type": "long"
},
"content": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"post_date": {
"type": "date"
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
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可以看到 es 自动为每个字段都设置了不同的 data type。不同的 data type 的分词、搜索等行为是不一样的。所以出现了_all field 和 post_date field 的搜索表现完全不一样
至于里面的具体含义，本章节不会讲解