# 什么是 mapping ？
插入几条数据，让 es 自动为我们建立一个索引
PUT /website/article/1 { "post_date": "2017-01-01", "title": "my first article", "content": "this is my first article in this website", "author_id": 11400 } PUT /website/article/2 { "post_date": "2017-01-02", "title": "my second article", "content": "this is my second article in this website", "author_id": 11400 } PUT /website/article/3 { "post_date": "2017-01-03", "title": "my third article", "content": "this is my third article in this website", "author_id": 11400 }Copied!
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尝试各种搜索
3条结果 GET /website/article/_search?q=2017 3条结果 GET /website/article/_search?q=2017-01-01 1条结果 GET /website/article/_search?q=post_date:2017-01-01 1条结果 GET /website/article/_search?q=post_date:2017Copied!
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这里就很奇怪了，仔细看要搜索的东西，前面两个未指定字段的都能搜索出来 3条数据，后面指定字段的，只能搜索出一条数据了。
就这很让人费解了。出现这样的结果，这就是 es 的 mapping 的效果
查看 es 自动建立的 mapping，带出什么是 mapping 的知识点
自动或手动为 index 中的 type 建立的一种数据结构和相关配置，简称为 mapping
dynamic mapping，自动为我们建立 index，创建 type，以及 type 对应的 mapping，mapping 中包含了每个 field 对应的数据类型，以及如何分词等设置
我们当然，后面会讲解，也可以手动在创建数据之前，先创建 index 和 type，以及 type 对应的 mapping
# 查看 mapping
GET /website/_mapping/article
{ "website": { "mappings": { "article": { "properties": { "author_id": { "type": "long" }, "content": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "post_date": { "type": "date" }, "title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } } } }Copied!
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可以看到 es 自动为每个字段都设置了不同的 data type。不同的 data type 的分词、搜索等行为是不一样的。所以出现了_all field 和 post_date field 的搜索表现完全不一样
至于里面的具体含义，本章节不会讲解