算法空间复杂度

这里只做一个简单的介绍。

类似于时间复杂度的讨论，一个算法的 空间复杂度（Space Complexity） 定义为：该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模 n 的函数

空间复杂度是对一个算法在运行过程中 临时占用存储空间大小的度量。有的算法 需要占用的临时工作单元数 与 解决问题的规模 n 有关，它随着 n 的增大而增大，当 n 较大时，将占用较多的存储单元。例如：快速排序和归并排序算法就属于这种情况

在做算法分析时，主要讨论的是 时间复杂度。从用户体验上看，更看重的是 程序执行的速度。如一些缓存产品（redis、memcache） 和算法（基数排序）本质就是 用空间换时间。