# 常用排序算法总结对比
| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | In-place | 稳定 |
| 选择排序 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 插入排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | In-place | 稳定 |
| 希尔排序 | O(n log n) | O(n log2 n) | O(n log2 n) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 归并排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n) | Out-place | 稳定 |
| 快速排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n2) | O(log n) | In-place | 不稳定 |
| 堆排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) | In-place | 不稳定 |
| 计数排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n + k) | O(k) | Out-place | 稳定 |
| 桶排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n2) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
| 基数排序 | O(n x k) | O(n x k) | O(n x k) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
相关术语解释：
- 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a=b，排序之后，a 仍然在 b 的前面
- 不稳定：不满足稳定定义
- 内排序（In-place）：所有排序操作都在内存中完成
- 外排序（Out-place）：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行。
- 时间复杂度：一个算法执行所耗费的时间
- 空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小
- n：数据规模
- k：「桶」的个数
- In-place：不占用额外内存
- Out-place：占用额外内存
以上排序中的「堆排序」与二叉树有关，后续学完二叉树再讲解，「计数排序」与桶排序、基数排序类似，不讲解。