阿里新零售数据库设计与实战

从 0 到 1 实战新零售，数据库设计与实现。

• 开门见山
• 前置准备
  • 新零售业务介绍
  • 前置知识与环境要求
• 前导知识
  • 安装/配置 MySQL 数据库
  • 如何看懂 ER 图
  • MySQL 基础 - CRUD
  • 事务机制
• 新零售数据结构设计
  • 什么是 SPU/SKU
  • 设计品类表和参数表
  • 设计品牌和分类关系表
  • 设计产品表和商品表
  • 如何设计商品的库存？
  • 设计客户表
  • 设计购物卷表
  • 设计订单表
  • 设计员工与用户表
  • 设计快递表和退货表
  • 设计评价表
  • 设计供货商数据表
  • 设计采购与入库数据表
  • 总结
• 常见问题与企业级解决方案-初级
  • 主键用数字还是 UUID？
  • 在线修改表结构
  • 订单和流水号的区别
  • 逻辑删除还是物理删除
  • 千万记录，如何快速分页
  • 读多写少和读多写多
  • 删改数据如何避免锁表？
• 常见问题与企业级解决方案-进阶
  • 如何实现商品秒杀
  • 什么是存储过程?
  • 什么是函数？
  • 什么是触发器?
  • 为什么不要使用存储过程?
  • 如何避免偷换交易中的商品信息？
  • 如何抵御 XSS 攻击？
• 常见问题与企业级解决方案-高阶
  • 数据库/程序 缓存如何选？
  • 智能拆分订单
  • 中文分词技术
  • 本章总结
• 新零售系统数据库性能调优
  • MySQL 压力测试
  • SQL 语句的优化
  • MySQL 参数优化
  • MySQL 慢查询日志
  • 本章总结
• 新零售系统数据库集群
  • 数据库集群能解决什么问题？
  • 如何使用 Docker 虚拟机
  • 分布式 Docker 环境
  • 搭建 PXC 集群
  • 搭建 Replication 集群
  • 本章总结
• 分库分表的 N 种姿势
  • 垂直切分与水平切分
  • 安装 MyCat
  • 配置 MyCat
  • 启动 MyCat
  • Mycat 垂直/水平切分/全局表
  • MyCat 路由规则
  • 避免跨分配表连接：父子表
  • 全局主键
  • 本章总结
• 集群环境下的新零售数据库与总结
• 新零售数据库在双十一不 down 机的秘诀？
  • MyCat 双机热备方案
  • 使用 Portainer 管理 Docker
  • Binlog 日志文件的重要性
  • 主从同步原理
  • 高可用 Replication 集群