# 099. 基于 hystrix 的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
前面 hystrix 已经学到的核心知识如下：
- hystrix 内部工作原理：8 大执行步骤和流程
- 资源隔离：你如果有很多个依赖服务，那么想要高可用性，就先做资源隔离，任何一个依赖服务的故障不会导致你的服务的资源耗尽，不会崩溃
- 请求缓存：对于一个 request context 内的多个相同 command，使用 request cache，提升性能
- 熔断：基于短路器，采集各种异常事件、报错、超时、reject、短路，熔断后一定时间范围内就不允许访问了，直接降级，并提供自动恢复的机制
- 降级：报错、超时、reject、熔断后，就降级，服务提供容错的机制
- 限流：在你的服务里面，通过线程池或者信号量，限制对某个后端的服务或资源的访问量，避免从你的服务这里过去太多的流量，打死某个资源
- 超时：避免某个依赖服务性能过差，导致大量的线程阻塞去调用那个服务，会导致你的服务本身性能也比较差
以上知识点已经可以快速利用 hystrix 给自己开发的服务增加各种高可用的保障措施了， 避免你的系统因为各种各样的异常情况导致崩溃，不可用
后续要讲解的 hystrix 的高阶知识
- request collapser，请求合并技术
- fail-fast 和 fail-slient，高阶容错模式
- static fallback 和 stubbed fallback，高阶降级模式
- 嵌套 command 实现的发送网络请求的降级模式
- 基于 facade command 的多级降级模式
- request cache 的手动清理
- 生产环境中的线程池大小以及 timeout 配置优化经验
- 线程池的自动化动态扩容与缩容技术
- hystrix 的 metric 高阶配置
- 基于 hystrix dashboard 的可视化分布式系统监控
- 生产环境中的 hystrix 工程运维经验