# bucket+metric 统计每种颜色电视平均价格
按照 color 去分 bucket，可以拿到每个 color bucket 中的数量，这个仅仅只是一个 bucket 操作， doc_count 可以看成是 es 的 bucket 操作 默认执行的一个内置 metric
统计每种颜色电视平均价格如下。
GET /tvs/sales/_search
{
"size" : 0,
"aggs": {
"colors": {
"terms": {
"field": "color"
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
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看如上代码，使用了 terms bucket 操作，如下代码就是一个 metric 操作， 对每个 bucket 的数据进行平均值计算
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
看看响应结果
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 8,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"colors": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "红色",
"doc_count": 4,
"avg_price": {
"value": 3250
}
},
{
"key": "绿色",
"doc_count": 2,
"avg_price": {
"value": 2100
}
},
{
"key": "蓝色",
"doc_count": 2,
"avg_price": {
"value": 2000
}
}
]
}
}
}
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- avg_price：我们自己取的 metric aggs 的名字
- value：metric 计算的结果，每个 bucket 中的数据的 price 字段求平均值后的结果