# percentiles rank 以及网站访问时延 SLA 统计
# SLA
SLA 就是你提供的服务的标准
我们的网站的提供的访问延时的 SLA，确保所有的请求 100% 都必须在 200ms 以内， 大公司内一般都是要求 100% 在 200ms 以内，如果超过 1s，则需要升级到 A 级故障， 代表网站的访问性能和用户体验急剧下降
# percentiles rank
这个 percentile ranks 其实比 pencentile 还要常用， 比如按照品牌分组，计算电视机售价在 1000 占比，2000 占比，3000 占比
需求：在 200ms 以内的，有百分之多少，在 1000 毫秒以内的有百分之多少
GET /website/logs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_province": {
"terms": {
"field": "province"
},
"aggs": {
"latency_percentile_ranks": {
"percentile_ranks": {
"field": "latency",
"values": [
200,
1000
]
}
}
}
}
}
}
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响应结果
{
"took": 110,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 12,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"group_by_province": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "新疆",
"doc_count": 6,
"latency_percentile_ranks": {
"values": {
"200.0": 29.40613026819923,
"1000.0": 100
}
}
},
{
"key": "江苏",
"doc_count": 6,
"latency_percentile_ranks": {
"values": {
"200.0": 100,
"1000.0": 100
}
}
}
]
}
}
}
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理解这个 200ms 以内和 1000ms 以内：200ms 以内的占总数的百分比？
# percentile 的优化
内部使用的是 TDigest 算法，用很多节点来执行百分比的计算，近似估计、有误差，节点越多，越精准
它的配置参数 compression
- 限制节点数量最多 compression * 20 = 2000 个 node 去计算
- 默认100
- 越大，占用内存越多，越精准，性能越差
一个节点占用 32 字节，100 * 20 * 32 = 64KB
如果你想要 percentile 算法越精准，compression 可以设置的越大