# global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比
之前说过 aggregation scope：一个聚合操作，必须在 query 的搜索结果范围内执行
考虑一个场景出来两个结果：一个结果是基于 query 搜索结果来聚合的， 一个结果是对所有数据执行聚合的。 可以理解为在一个搜索中针对不同的 scope 进行聚合操作。
如下，计算长虹的平均价格和所有品牌的平均价格，形成一个对比。这就用到了 global bucket 语法
GET /tvs/sales/_search
{
"size": 0,
"query": {
"term": {
"brand": {
"value": "长虹"
}
}
},
"aggs": {
"single_brand_avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
},
"all": {
"global": {},
"aggs": {
"all_brand_avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
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global：就是 global bucket，将所有数据纳入聚合的 scope，而不管之前的 query
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"all": {
"doc_count": 8,
"all_brand_avg_price": {
"value": 2650
}
},
"single_brand_avg_price": {
"value": 1666.6666666666667
}
}
}
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- single_brand_avg_price：就是针对 query 搜索结果，执行的，拿到的就是长虹品牌的平均价格
- all.all_brand_avg_price：拿到所有品牌的平均价格